近期，广和通完成对北京飞渡科技股份有限公司(以下简称“飞渡科技”)的战略投资，进一步布局空间智能与世界模型领域，拓展AI+
机器人产业生态。飞渡科技长期专注空间智能领域，致力于研发物理世界“生成、理解、推理与决策”的全链路全栈空间智能基础设施，为千行百业深度赋能。
关键变量
AI从数字世界走向物理世界，一个越来越突出的瓶颈是高质量真实世界数据的获取。机器人、自动驾驶等Physical AI应用需要大量包含空间关系、物理规律和行为轨迹的数据进行训练，但现实环境中的数据采集往往成本高、周期长，危险场景、极端工况和低频事件也难以充分覆盖。
世界模型与空间智能为这一问题提供了新的技术路径。通过对真实物理环境进行生成、重建，并结合空间关系、物理属性和动态数据，可以构建出可计算、可交互、可仿真的数字世界，让部分数据生成、训练、测试和预测推演从现实环境前移至虚拟空间。
2026年，世界经济论坛将世界模型(World Models)列入“十大新兴技术”，指出其能够从视频、传感器、文本等多源数据中学习物理环境的运行规律，帮助AI理解并预测现实世界的变化。
这一技术路径已经延伸至多个现实场景。
• 机器人可以在虚拟环境中生成数据、反复训练并验证算法；
• 自动驾驶可以基于高精度道路和交通环境开展仿真测试；
• 游戏可以利用真实空间数据和三维场景能力构建大规模虚拟环境；
• 低空则可先将城市建筑、地形、空域和航线等外部环境数字化，再叠加飞行器、气象和运行规则等动态数据，用于飞行调度与风险推演；
• 在城市治理领域，还可对水流、降雨、洪水演进等过程进行模拟，为预测预警和辅助决策提供依据。
从“采集现实世界”到“在数字世界中训练、测试和推演”，空间智能正在改变Physical AI及复杂行业应用的数据获取与验证方式。这也是广和通持续关注世界模型与空间智能长期价值的重要原因。
核心积累
在这一方向上，飞渡科技在数据资源、技术能力与产业化实践方面已形成长期积累，这也是广和通此次投资的重要考量。
飞渡科技自主构建3DT空间数据标准及数据引擎，支持100+种多源异构空间数据格式处理，并积累百亿级真实空间数据语料，为空间智能模型训练与应用构筑数据基础。同时，公司持续推进国产三维计算能力建设，自研DTS渲染引擎，支持信创环境下的大体量数据实时渲染。
在此基础上，飞渡推出“峥嵘”空间智能模型，将能力从空间数据处理进一步延伸至空间生成、理解、仿真与决策。目前，公司已服务约2,000家企业客户，形成100+深度行业解决方案，业务进入全球20多个国家和地区，并在城市治理、低空经济、机器人等场景形成应用实践。
面向具身智能，飞渡还在构建涵盖SimReady资产生成、物理仿真及合成数据等能力的训练环境，为机器人训练与算法验证提供支撑。
飞渡科技联合创始人/董事宋彬 表示：
“空间智能正在从技术探索加速走向产业应用。飞渡长期围绕真实空间数据与空间智能技术持续投入，推动AI进一步理解、模拟和推演物理世界。此次获得广和通战略投资，是产业伙伴对空间智能长期发展价值的认可。未来，飞渡将持续深化技术创新，推动空间智能在更多真实场景中落地。”
持续布局
广和通高级副总裁、董秘陈仕江 表示：
“AI正在从感知和生成，进一步走向对真实世界的理解、模拟与决策。飞渡科技在空间数据、空间智能模型及产业应用方面形成了长期积累，与我们对Physical AI发展方向的判断高度契合。此次投资是广和通围绕AI+机器人战略的又一前瞻布局。未来，我们将持续关注产业演进中的关键技术与创新力量，进一步拓展AI+机器人产业生态。”
围绕AI+机器人产业演进，广和通持续关注不同关键技术环节。此前，公司已通过战略投资布局端侧AI算力等方向；此次进一步将投资视野延伸至空间智能与世界模型，持续完善AI+机器人前沿技术投资布局。
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