据外媒报道，伦敦国王学院(King’s College London)的研究人员首次研究出如何在没有电的情况下向
机器人发出复杂指令，这将为机器人的“大脑”腾出更多空间以供“思考”。
研究人员模仿某些人体部位的工作方式，利用内部液体的压力变化，将一系列命令传输到具有新型紧凑电路的设备。据称这有望实现新一代机器人，它们的身体可以独立于内置控制中心运行，而这个空间可能用于更复杂的人工智能(AI)驱动软件。
研究人员Antonio Forte博士表示：“将任务分配给身体的不同部位，可以释放机器人的计算空间供它们‘思考’，让未来的机器人更加了解它们的社会环境，甚至更加灵巧。这为社会关怀和制造业等领域的新型机器人技术打开了大门。”
该研究还可以使机器人能够在电力设备无法工作的情况下工作，例如在切尔诺贝利等辐射地区进行勘探(辐射会破坏电路)，以及在核磁共振(MRI)室等电敏感环境中工作。研究人员还希望，这些机器人最终能够用于没有可靠电力的低收入国家。
Forte博士表示：“简单地说，机器人分为大脑和身体两部分。AI大脑有助于运行城市的交通系统，但许多机器人仍然难以打开一扇门，这是为什么呢？近年来，软件发展迅速，但硬件却没有跟上。通过创建独立于运行软件的硬件系统，我们可以将大量的计算负载转移到硬件上，就像人们的大脑不需要告诉自己的心脏要跳动一样。”
目前，所有的机器人都依靠电力和电脑芯片来运作。由算法和软件组成的机器人“大脑”通过编码器将信息传递给身体或硬件，然后由编码器执行动作。“软机器人”领域用软材料来制造机器人肌肉等，这是一个特别的问题，因为它引入了硬电子编码器，并对软件施加压力，使材料以复杂的方式发挥作用，例如抓住门把手。
为了解决这个问题，该团队开发出可重构电路，并在机器人的硬件中安装可调节阀门。该阀门的作用就像普通电路中的晶体管，研究人员可以通过压力直接向硬件发送信号，模拟二进制代码，使机器人无需电力或中央大脑指令即可执行复杂的操作。与目前的基于流体的电路相比，这可以实现更高的控制水平。
通过将软件的工作转移到硬件上，新电路为未来的机器人系统释放了计算空间，使其更具适应性、复杂性和有用性。下一步，研究人员希望将电路从实验料斗和移液器扩展到更大的机器人，如用于监控发电厂的履带式机器人和带有全软引擎的轮式机器人。
研究人员Mostafa Mousa表示：“如果不投资具身智能，最终机器人将停滞不前。不久的将来，如果我们不减轻当代机器人承担的计算负担，改进算法将无法对它们的性能产生很大的影响。这项工作只是第一步，未来会有更智能的机器人和更智能的身体。”
